Li a discussão que você mencionou. É aplicável ao PostgreSQL, uma vez que é permitido criar a função agregada definida pelo usuário usando o SQL no PostgreSQL, mas não permitido no SQL Server. Usar CTE recursivo é uma maneira viável no SQL Server, mas eu percebo que a maneira CTE pode incorrer mais varredura de tabela do que funções de janela. Então eu faço este post para perguntar se é possível calcular a média móvel exponencial usando a função de janela do SQL Server 2017, assim como calcular a média móvel simples. Ndash xiagao1982 Apr 14 13 at 2:53 Primeiro, você calcula o EMA (SMA (x)) em vez do EMA (x). Em segundo lugar, seu quotsmoothing constante é realmente o valor beta na minha fórmula, não o alfa. Com essas duas alterações o SQLFiddle se parece com isto: sqlfiddle6191921 No entanto, ainda há uma pequena diferença entre o resultado real eo resultado esperado. Gostaria de voltar e ver se a sua EMA definição corresponde ao que eu conheço. Ndash Sebastian Meine May 7 13 at 13:46 Eu só olhei para o formulário na planilha que você anexou e está longe da definição padrão EMA. Minha fórmula calcula a média móvel exponencial das últimas dez linhas. A planilha primeiro calcula a média padrão nas últimas dez linhas e, em seguida, a média móvel ponderada exponencialmente sem restrições sobre todas as médias. Isto segue o formulário aqui: en. wikipedia. orgwikiEWMAchart ndash Sebastian Meine 7 de maio 13 às 13: 52 Estou tentando implementar uma média móvel exponencial (EMA) no postgres, mas como eu verificar a documentação e pensar sobre isso, mais eu tento o mais confuso Eu sou. A fórmula para EMA (x) é: Parece ser perfeito para um agregador, mantendo o resultado do último elemento calculado é exatamente o que tem que ser feito aqui. No entanto, um agregador produz um único resultado (como reduzir ou dobrar) e aqui precisamos de uma lista (uma coluna) de resultados (como mapa). Tenho verificado como os procedimentos e funções funcionam, mas AFAIK produzem uma única saída, não uma coluna. Tenho visto muitos procedimentos e funções, mas eu realmente não consigo descobrir como isso interage com a álgebra relacional, especialmente ao fazer algo assim, um EMA. Eu não tive sorte pesquisando o Internet até agora. Mas a definição para um EMA é bastante simples, espero que seja possível traduzir esta definição em algo que funciona no postgres e é simples e eficiente, porque mover para o NoSQL vai ser excessivo no meu contexto. Isto está calculando a agregação que produz o resultado em cada linha para cada sublista dos dados de entrada Porque parece que está usando o agregador até a linha n, retornando o resultado e indo para a linha 0 para calcular a agregação até a linha n1 novamente. Existe alguma maneira de usar a acumulação ou alguma variável estática (como em C) para que isso tem que ser calculado uma vez Obrigado. Ndash Trylks Jan 20 12 at 11:59 Não, ele está usando o valor acumulado. Se você executar a consulta com o comando quotraise infoquot descomentado, você poderá ver que a função é chamada apenas uma vez para cada saída de linha. O Postgresql fornece o valor de estado em cada linha (se houvesse um finalfunc definido, que seria chamado para transformar o estado em um valor de saída). Ndash araqnid Jan 20 12 at 12:04 ErwinBrandstetter: Eu revertei a maioria das mudanças - no caso do formato da primeira parte (âncora) da consulta, EMA (x1) pode ser claramente representado com uma única linha - este Corespnds para a única linha que o define na pergunta. No caso da parte recursiva da consulta, usei mn - 1 na condição join para indicar a equivalência da relação com EMA (xn - 1) na pergunta, mesmo que esta seja menos performante se o desempenho for um O OP pode alterar a condição de junção para ser como sugerido. (EMA) ea média móvel exponencial (EMA) é uma média móvel ponderada (WMA) que dá mais peso, ou importância, a recente Preço médio do que a média móvel simples (SMA). A EMA responde mais rapidamente às mudanças de preços recentes do que a SMA. A fórmula para calcular a EMA envolve apenas o uso de um multiplicador e começando com o SMA. O cálculo para a SMA é muito simples. A SMA para um determinado número de períodos de tempo é simplesmente a soma dos preços de fechamento para esse número de períodos de tempo, dividido pelo mesmo número. Assim, por exemplo, um SMA de 10 dias é apenas a soma dos preços de fechamento para os últimos 10 dias, dividido por 10. Os três passos para calcular o EMA são: Calcular o SMA. Calcule o multiplicador para a ponderação da EMA. Calcule a EMA atual. A fórmula matemática, neste caso para calcular uma EMA de 10 períodos, tem a seguinte aparência: SMA: 10 sum10 de período Cálculo do multiplicador de ponderação: (2 (período de tempo selecionado 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Cálculo O EMA: (Preço de fechamento - EMA (dia anterior)) x multiplicador EMA (dia anterior) A ponderação dada ao preço mais recente é maior para um EMA de período mais curto do que para um EMA de período mais longo. Por exemplo, um multiplicador de 18,18 é aplicado aos dados de preços mais recentes para um EMA de 10, enquanto que para um EMA de 20, apenas é utilizada uma ponderação de multiplicador de 9,52. Há também pequenas variações da EMA chegou a usando o preço aberto, alto, baixo ou mediano em vez de usar o preço de fechamento. Use a média móvel exponencial (EMA) para criar uma estratégia dinâmica de negociação forex. Saiba como EMAs podem ser utilizados muito. Leia a resposta Aprenda as vantagens potenciais importantes de usar uma média móvel exponencial ao negociar, em vez de um movimento simples. Leia a resposta Saiba mais sobre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, o que esses indicadores técnicos medem ea diferença. Leia a resposta Aprenda a fórmula para o indicador de momento de convergência divergente e veja como calcular o MACD. Leia a resposta Saiba mais sobre os diferentes tipos de médias móveis, bem como os cruzamentos de média móvel e compreenda como eles são usados. Leia a resposta Descubra as diferenças primárias entre os indicadores de média móvel exponencial e simples, e quais as desvantagens dos EMAs. Leia a resposta
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